AI Sales Copilot

Итоги пилота для CEO · 26 марта — 22 мая 2026 · обновлено 22 мая

3 hand-over LP: Автоворонка alive · Dashboard alive (need test) · Автодозвон → деплой на след. неделе

Потенциальный эффект пакета

19+

FTE (из них 17 — Автоворонка) · 3.8-6.7M ₽/год прямой выручки + ~30M ₽ headcount savings · cost ~30-45K ₽/мес

Hand-over LP

2 alive (Автоворонка · Dashboard) + 1 ready to prod (Автодозвон · деплой на след. неделе) + 1 ретро (Суфлёр)

Активный блокер

amoCRM v3 rate-limit 7/sec — системный, бьёт в Автодозвон, закрыл Суфлёр. Разблокирует upgrade на v4 или rate-limit+

4 пилота · Hand-over LP сегодня

1. Автоворонка 2.0 (Альфа cobrand) · alive

QA-стенд ✓ alive 04.05 ✓ handover meeting 14.05 hand-over: Олег Тундайкин + Фёдор + Родион · до 15 мая

📊 Live с 04.05 · snapshot 22.05 · 5% Альфа-трафика

Выручка

0,62M ₽

Лиды

На лендинг

38 · 72%

Выставили счёт

38 · 72%

Оплатили

29 · 55%

Конверсия лид → оплата самостоятельно 55% (на 22.05) · выручка 0,62M ₽. Июнь = 80% Альфа-трафика.

Цель

cost per лид 7 000 ₽ → 1 500 ₽ (саморег с 40% → 80%); пилот → масштаб 100% к июню

Процесс AS-IS → TO-BE

Сейчас: менеджер вручную ведёт регистрацию (звонки/анкета/счёт), 7K ₽/лид, 40% саморег, 17 FTE нагружены (Sales АБ КПК + Партн.операции онбординг)
Будет: клиент сам проходит 6-экранный wizard на мобиле (90% трафика) без участия продавца, 1.5K ₽/лид, 80% саморег

Потенциальный эффект

~17 FTE освобождение: Sales АБ КПК + Партн.операции (Онбординг) · cost per лид −78% · cost/sale 7K → 1–2K ₽ (приоритет №1 российский контур)

Cost на проде ~

~15-25K ₽/мес · YC k8s (1 replica, HPA до 3) + домен · оценка

Что получается / нет

✓ QA-стенд на LP k8s + ArgoCD; ✓ pipeline в проде; ✓ QA пройден; ✓ Admin panel — rollout 0%→5–10% без деплоя; ⏳ оптимизация формы и Я.Метрики до hand-over

Hand-over / Next

Олег Тундайкин — end-to-end онбординг LP, передаёт доступ к репо/бэклогу · Фёдор Синотов — admin-expert, продолжает (по рекомендации Олега) · Родион Бескровный — admin-методы · Дима Л. + Данил (QA) на инфре · Май = отладка → Июнь = 80% Альфа

💡 Рекомендации от Codos

Масштабировать АБ до 80% Альфа-трафика (Июнь) — конверсия 56% стабильна на 5%, окупаемость уже < 1 мес
Масштабирование формы на остальные воронки (Upsale / ОРДК) — переиспользовать связку wizard + AdminArea pipeline на другие сегменты sales
Payments-only self-service form для Fortis — повторить механику отдельным продуктом (не переиспользование кода, а replica флоу)
Улучшить методы передачи статусов доставки из AdminArea API (10 состояний enum → клиентский UI без полинга)
Вынести цены из hardcode в AdminArea — завести тарифы в 1С → поле в AdminArea API (сейчас зашиты во фронт, любое изменение = деплой)
3-й экран — интерактивная инструкция (КЭП-флоу), визуально как wizard-card вместо плоского текста
Я.Метрика вебвизор — настроить для аналитики реальных drop-off точек, не только событийную модель
Next steps на стороне команды (Олег Тундайкин + Фёдор + Родион): publish-план на 80%, мониторинг, доработка по wing-replays

Подробнее ▾

Команда

Фёдор Синотов (LP, owner) — ТЗ формы + бэкенд воронки. Катя — фронт
Маша Бахтина (проект Альфа) — трансформация АБ КПК, deadline 4 мая
Дима Лавренюк (LP, AdminArea) — 6 методов AdminArea закрыты 22.04
Леша Л. (LP, engineer Гора) — AI-трансформация AdminArea
Родион Бескровный (LP, hand-over) — пробил прод-сервер на время отпуска Фёдора ✓
Данил Ульянов (QA AdminArea) — verification + final checklist · ~1 неделя e2e-тестов
Иван Резник (LP, CI) — k8s LP deploy

Технические детали

Фронт: Next.js 16 + shadcn/base-ui, 6 экранов wizard (анкета → оплата → сборка → доставка → передача → готово). Canonical repo: gitlab.life-pay.ru/lp-ai-tools/autofannel (GitHub opencodos/autofunnel архивирован 28.04). QA-стенд: qa-autofunnel.life-pay.ru (на сервере LP, Vercel-домены удаляются). CI: GitLab + Kaniko Docker caching + AI-ревью Гендальфы
AdminArea 6/6 (Дима 22.04): 3 раздельные ссылки оплаты (PDF/СБП/карта) · 10 состояний доставки enum LP · цена per-tenant без деплоя · 4 типа адресов · оптимистичная блокировка · iframe payment убран (intent в банк-приложение — Pro to be)
NEW role: «Администратор» (2 FTE phantom) — kicks in если клиент не действует на SMS/email (Макс staffит)
КЭП-флоу: подписание остаётся на my.life-pay.ru/regKkt/, заявление полностью предзаполнено бэком, fallback для клиентов без КЭП — инструкции в UI (ФНС ЛК / Госключ / УЦ)
Сервер: до июня MVP, после — целевое решение
12 открытых вопросов AdminArea: тарифы (3) · адреса DaData (2) · сроки пайплайна (3) · диагностика (2) · конфиг тенанта (2). Kaiten #64096478 / #64146440 / #64145702 / #64149767
Критический блокер 30 апр: тенант «Альфа» v1→v2 (Kaiten #64146440) — разблокирует 4 из 7 багов на бэкенде. Доп: Versta24+ФНС #5a (Дима)
fn_price / kkt_price: поле `fn_price` добавлено alongside `kkt_price` в API (Дима 04.05)

2. Автодозвон Mango + ML модель · ready to prod · нужен деплой

✓ Mango ключи 05.05 ✓ прод-VM получена ✓ handover meeting 15.05 ⏳ копия доступов от Шмонова цель: деплой на след. неделе (платное время Кати)

Цель

+1.8 FTE производительности sales · −22.5% пустых гудков (50 ч/мес) · +40-70 продаж/мес (умная ML-очередь)

Процесс AS-IS → TO-BE

Сейчас: менеджер вручную набирает 25с/звонок, 22.5% пустых гудков (50 ч/мес впустую), 20% сделок 1-2 попытки, 531 в «Недозвоне», ~330 ч/мес впустую (2+ FTE)
Будет: Mango звонит 3-5 контактов параллельно → менеджер только с ответившим (4с), ML приоритизирует лидов, авто SLA-перезвон, единый алгоритм без разброса

Эффект

2+ FTE · +3.8–6.7M ₽ выручки/год · ROI 4–10× · окупаемость 1-2 мес

Cost на проде ~

~10K ₽/мес (подтверждено в AI sync 24.04) · ML retrain weekly ≈ zero · Mango VoIP в рамках текущего тарифа

Что получается / нет

✓ бэкенд, виджет готовы; ✓ Mango ключи получены 05.05; ✓ прод-VM в LP-инфре получена; ⏳ копия доступов от Шмонова (Mango VPBX + прод); ⏳ тестовый звонок (Коля Мартынов проводит) — gate для деплоя; ✗ amoCRM v3 rate-limit 7 calls/sec — системный, решается после hand-over

Hand-over / Next

След. неделя — Катя выделяет платное время на старт: 1. забрать копию доступов от М. Шмонова · 2. соединить backend + виджет + Mango campaign на 1 менеджере · 3. цель — задеплоить и сделать первый тестовый звонок на след. неделе · 4. далее hand-over Нурлан Джавадов + решение по amoCRM v4 / rate-limit+

💡 Рекомендации от Codos (handover-звонок 15.05 · Слава Панков + Нурлан Джавадов)

Сделать первый тестовый звонок — допинать Колю Мартынова: соединить готовый backend + виджет «Готов к обзвону» (iframe в amoCRM) + Mango campaign на 1 менеджере одной воронки. Это gate для всего проекта
После первого звонка — продуктовая встреча с Kate (Слава может звать): улучшить логику кнопки «Готов» / стопов / SLA в виджете → выкатить на тестовую группу ~3 менеджера одной воронки
amoCRM v3 rate-limit = данность: 3 calls/sec safe, на 5 срабатывает 429 → 5-мин backoff. Любая real-time архитектура должна это учитывать. v4 upgrade или rate-limit+ — открытый системный вопрос
Сконфигурировать стартовую фразу робота «Live Pay, удобно говорить? Да/Нет» — клиенты терпят ~15с ожидания. После «да» → входящий sip на группу менеджеров. Сейчас 3 попытки, можно уменьшить до 1
Доступ к Mango VPBX через Колю Николаева · Шмонов owns coordination доступов
RFC уже согласован архкомом — не хоронить проект. Бесплатный (~10K ₽/мес), плацдарм огромный: текущая цель LP +200M ₽ выручки, +40–70 продаж/мес сюда
ML-приоритизация (151K сделок · 70 фич · AUC > 0.65) — пока snapshot. Дорабатываем после роста объёмов звонков (сейчас 3 параллельных — не имеет смысла приоритизировать)

Подробнее ▾

Масштаб проблемы (8 мес Mango)

756 528 звонков проанализировано · 22.5% исходящих — пустые гудки (87 000 неуспешных, ~50 ч/мес) · 20% сделок — всего 1-2 попытки при норме 3-8 · 531 сделка застряла в «Недозвон» · разброс между менеджерами 3.4× (10.8% → 37.2% fail rate) · Итого ~330 ч/мес (2+ FTE) сжигается впустую

Эффект — детали

Ручной набор: 25с → 4с/звонок = +281 ч/мес (1.8 FTE)
Пустые гудки: 22.5% → 0% = +50 ч/мес
Мало попыток: авто SLA-перезвон = +10-15% дозвона
Разброс менеджеров: единый алгоритм = +40-70 продаж/мес
Доп. выручка/год: +3.8-6.7M ₽ (макс с ML-очередью)

Команда

Коля Мартынов (AI Team) — бэкенд, интеграция amoCRM↔Spark↔Mango, ML модель
Миша Шмонов (AI Team, owner с 24.04) — инфра, координация доступов
Коля Николаев (IT) — Sensei + Mango API, моderator amoCRM

Архитектура + ML

Flow: amoCRM → Spark Interfax → ML → Mango → робот → менеджер
Виджет: в маркетплейсе amoCRM, salescopilot.life-pay.tech/autodialer, 152-ФЗ маскирование
ML модель: 151K сделок + ИНН/ОКВЭД, 70 фич, AUC > 0.65 (v0.1) → цель 80% accuracy. TOP фичи: скорость первого касания, длительность в воронке, откаты, паттерн звонков
Decision 24.04: pivot к AdminArea как primary data source (обход amoCRM rate-limit 7/sec) · 28.04: AmoCRM 429 закрыт soft-handle backoff+retry на стороне Автодозвона
Mango stack: VPBX API v1.9 + CC manual 1.26.15 baseline · /vpbx/commands/callback — auth check · POST /calls/cancel/{campaign_id} — stop campaign · 13 архитектурных вопросов отправлены Эмину (ответы 28.04)
152-ФЗ: требует explicit consent от клиента на робот-прозвон в ЛК · записи звонков остаются на серверах Mango (ОКД 2024), compliance подтверждён

3. AI Sales Dashboard · alive с 15.05

✓ alive с 15.05 ✓ handover meeting 14.05 · репо передано ⏳ нужно потестить ⏳ fix whitelist (выдача доступов internal users) ⏳ InfoSec confirmation hand-over: Влад Сахаров

Цель

CEO/CCO получают данные без аналитика — любой разрез по воронкам/менеджерам/звонкам в моменте. Инструмент управления ресурсами

Процесс AS-IS → TO-BE

Сейчас: CEO/CCO ждут аналитика для каждого разреза, нет realtime, разрезы по воронкам/менеджерам делаются вручную, нет единого места для управления ресурсами
Будет: любой разрез по воронкам/менеджерам/звонкам в моменте через Claude-чат, CEO/CCO самостоятельно получают данные без аналитика

Эффект

не FTE — инструмент решений для CEO/CCO в моменте

Cost на проде ~

~5-10K ₽/мес · VM (закрытый контур RU) + Claude API на запросы CEO/CCO (light usage) · оценка

Что получается / нет

✓ alive с 15.05 — закрытый контур RU + masked PII; ✓ SSO + demo одобрен; ✓ Pulse v0.3 (33 skills); ⏳ fix whitelist (выдача доступов internal users); ⏳ InfoSec confirmation; ✗ Skills MD от Влада overdue

Hand-over / Next

1. Потестить вживую — реальные запросы CEO/CCO по воронкам/менеджерам, проверить полноту 33 skills · 2. Fix whitelist (выдача доступов internal users) · 3. InfoSec confirmation · 4. → Влад Сахаров · далее: Skills MD дописать

💡 Рекомендации от Codos

Проверить маскирование данных на всех `masked PII views` — зарплаты, ФОТ, телефоны клиентов: ни одна skill не должна возвращать unmasked PII (явный аудит перед расширением круга users)
Подтвердить безопасность использования инструмента — Claude-backed HTTP endpoint: bind 127.0.0.1, auth перед эндпоинтом (Keycloak/oauth2-proxy ✓), non-root system-user, секреты через `EnvironmentFile=` chmod 600. InfoSec confirmation ровно про это
Настроить CI/CD в репо (сейчас исключено qa) — Skills MD dev → review → prod через pipeline, не вручную

Подробнее ▾

Команда

Влад Сахаров (Sales) — пишет скилы: поля + источники + метрики с формулами
Юлия Рогаленкова (Аналитик) — выгрузка метрик из DataLens, помощь по скилам
Глеб Трушков (AI Team) — сервер Yandex Cloud + подключение БД
Глеб Шмонов (LP) — ответственный за получение доступов к БД
Макс Ерофеев (CCO) + Ашот Григорян (CEO) — заказчики, единственные пользователи

Архитектура (closed-loop)

Закрытый контур RU: сервер внутри России (Я.Облако) + masked PII views (152-ФЗ) + копия базы как файл, no writes upstream
Auth: Keycloak SSO (realm intranet, client salesdashboard-dev) — Valid Redirect URI настроен 28.04 ✓; ждём заявку на email whitelist у SSO-админа
Доступ к demo: через корп VPN, 5 whitelisted (Ашот, Макс, Сергей Макаров, Влад, Kate)
RFC: 50% approved архкомом 10 апр; повторный 15 апр Dashboard НЕ выносился, в очереди
Deploy: deploy/install.sh (commit a96caa4) — идемпотентный one-shot. Nginx + oauth2-proxy + certbot, TLS получен
Skills: 20-25 написала Kate; SKILLS.md от Влада overdue 11 дней
Data risk: Q2 «Оптимальный» — 12× разброс между 3 источниками (subscription_dash 1 271 vs mrr_from_invoices 15 762 vs paid_subs_with_activity 16 185); УСН-cut вообще не достать из ClickHouse

Что показывает (примеры insights из существующих данных)

10 воронок Q1 2026: КПК Альфа 49M · Продление подписок 46.8M · Замена ФН 15.2M · Upsale триалов 14.5M
Проблемные: Проверка гипотез — обвал 15.8% → 6.6%, 928 открытых/652 не тронуты · Замена ФН — устойчивый спад 3 мес · Розничные — 1 449 открытых при 9.4% конв.
Разброс руб/мин разговора: от 7 573 (Колесникова, пролонгация) до 1 236 (Неретина, триалы)
1С — изолированное облако (нет связности), ФОТ через ClickHouse → Илья Гринев. Для расчёта ROI нужен ФОТ менеджеров (от Юли Закировой)

4. AI-Суфлёр · ретро проекта

ретро для Николая Николаева

Цель

продуктивное время менеджера 29% → 45% (MVP 1.0) → 58% (MVP 2.0) · ускорение онбординга 8 → 4 нед

Процесс AS-IS → TO-BE

Сейчас: 71% времени менеджера = потери (failed-лиды 31%, ликбез 20%, навигация 15%, ручной труд 5%); 4-6 переключений между amoCRM/Admin/ЛК/HDE; 8 нед онбординг новичка
Будет: виджет в моменте звонка показывает БЗ + следующий шаг + автозаполнение полей, summary в задачу; продуктивное время 29% → 58%; онбординг 8 → 4 нед

Эффект

1.8 FTE? + 5.6M ₽?/год (под вопросом из-за отсутствия лидера) · MVP 1.0 без 2.0 = 1.8 FTE

Cost на проде ~

Decision 28.04: Yandex Light → IMOT/emotio. Влад направит саммари 30% звонков в amoCRM — входит в стоимость пакета IMOT, отдельный оффер не ждём. YandexLite отключаем из Суфлёра (можно вернуться)

Что получается / нет

✓ виджет работает в test (22.04); ✓ 152-ФЗ маскирование; ✓ stack IMOT/emotio decision принят 28.04 · ✗ В пилот не выводим — системный блокер amoCRM v3 rate-limit 7/sec делает real-time распознавание невозможным

Ретро / Next

Ретро проекта для Николая Николаева: Kate готовит документ с уроками проекта · виджет, БЗ 1410 чанков, 32 триггера, 152-ФЗ маскирование, IMOT/emotio контракт — всё передаётся

💡 Рекомендации от Codos

Передать БЗ 1410 чанков + 265 cache RAG-данных команде CS-бота (Денис Денисов / Слава делает text + voice бот для СПП) — могут переиспользовать индекс и кэш-ответы
Сохранить виджет + 32 триггера + IMOT/emotio контракт как product memo — после upgrade amoCRM v4 или rate-limit+ проект можно перезапустить (БЗ и архитектура готовы)

Подробнее ▾

Команда

Коля Николаев (IT) — API amoCRM, верификация полей. Цель: пересадить на Claude
Женя Бутылин (IT) — интеграция AdminArea, API методы
Никита Сухоруков + Дина Фролова (Sales) — цены/тарифы, тестирование виджета
Юлия Фирсова (HR) — файлы для онбординга суфлёра
Раушан М. + Родион Бескровный (Product) — ревью пушей в прод

Эффект — детали

MVP 1.0: подсказки БЗ, Invoice API, навигация, квалификация, crm_note → 1.8 FTE, 29% → 45% продуктивного времени
MVP 2.0: email одним кликом, HDE тикет, напоминание оплаты, перевод звонка, скидка, КП, онбординг → +2.3 FTE, → 58%
Итого NET: 3.7 FTE (под вопросом — нужен лидер)
Масштаб 111 ССЧ: Продажи 45 + Партн.Ops 31 + ТП 30 + КК 5
Онбординг: 8 → 4 нед, экономия 1.2M ₽/год

Что виджет умеет

Подсказки из БЗ (1410 чанков, 265 кэш ответов) · Invoice API (формирование счёта) · 32 триггера действий · TF-IDF поиск <100ms · fuzzy matching (89 ключевых слов) · custom fields квалификации (предзаполнение) · short-summary через нативный amoCRM call-event · 152-ФЗ маскирование персональных данных · Lockdown A (nginx referer + CSP frame-ancestors)
Источники БЗ: HDE knowledge base (522 статьи, 48K строк) · 1204 строк sales scripts · тарифная матрица ~60 ячеек · 10 one-pagers · 9 категорий возражений

AI-Суфлёр · ретро проекта (не в пилот)

Kate готовит документ с уроками проекта для Николая Николаева. Передаётся: виджет, БЗ 1410 чанков, 32 триггера, 152-ФЗ маскирование, IMOT/emotio контракт. В прод-пилот не выводим — системный amoCRM v3 rate-limit 7/sec делает real-time распознавание невозможным.

Суммарный cost на поддержание (приблизительно)

~30-45K ₽/мес на поддержание 3 решений в проде после hand-over (Автоворонка 15-25 + Автодозвон+ML 10 + Dashboard 5-10). Суфлёр снят с пилота — exit cost 0. Vs суммарный эффект 19+ FTE · 3.8-6.7M ₽/год прямой выручки + ~30M ₽ headcount savings = окупаемость пакета < 1 мес.

Хронология по неделям

Раскройте неделю кликом по заголовку. По каждой неделе — 3-5 ключевых результатов и итог.

Данные + первый ML-прототип

26–31 марта

Завершена

Главная победа: 151K сделок amoCRM верифицированы, ML v0.1 показал AUC > 0.65, прототип Суфлёра поднят

Блокер: Банковская интеграция (Ульяна в отпуске) + Pyrus / HDE доступы

Расшили через: Аудит данных amoCRM ⇒ верификация Владом; MVP стартанул без Pyrus (доступы не критичны)

Получены и верифицированы данные amoCRM — 151K сделок, конверсия 21%, time-in-funnel
ML-модель v0.1 (бинарный классификатор) обучена, AUC > 0.65 на тесте
Прототип AI-суфлёра поднят — БЗ 1410 чанков HDE+Pyrus, 32 триггера, TF-IDF <100ms
Прототип авто-валидации Sales→Ops для Партн.операций — скелет готов

Итог: данные — критический путь. Без выгрузки amoCRM ничего не стартует.

Анализ воронок + архитектура Автодозвона

1–7 апреля

Завершена

Главная победа: Архитектура Автодозвона утверждена, AI Dashboard доступы к 5 БД получены

Блокер: API AdminArea для Суфлёра + нет серверов под Dashboard / Автодозвон

Расшили через: Согласовали MVP за неделю на Глеба; Бутылин начал AdminArea со среды

Проанализированы 756K звонков Mango: 22.5% пустых гудков, разброс fail rate 3.4× → ROI Автодозвона 4–10×
Утверждена архитектура Автодозвона: amoCRM → Spark Interfax → ML → Mango → робот → менеджер
AI Dashboard: доступы к 5 БД получены (через ClickHouse — 1С изолировано)
Суфлёр: AI summaries через YandexGPT, виджет работает на тесте, 32 триггера

Итог: схемы готовы по всем 3 стримам. Блокеры — серверы Dashboard + Автодозвона, AdminArea для Суфлёра.

Замер + масштабирование + AI аналитика воронок

8–14 апреля

Завершена

Главная победа: AdminArea unblocked, бэкенд Автодозвона v1 готов, 6 PR Автоворонки задеплоены на qa-autofunnel

Блокер: Серверы Dashboard + Автодозвона ждут ИБ-апрува

Расшили через: 14.04 заявки разблокированы синком Поляков+Толстых+Мартынов: Dashboard в PSP Cloud + SG, Автодозвон в DMZ

AdminArea разблокирована — Суфлёр разблокирован, бэкенд Автодозвона v1 готов
Скоуп Партн.операций зафиксирован 10.04: автовалидатор + автогенератор анкет (МКБ + Т + Альфа) + Sensei-чекпоинты
Архком 10.04: Dashboard 50% approved (RFC доработка)
Серверы Dashboard + Автодозвона разблокированы 14.04
Автоворонка 2.0: 6 PR смерчены, деплой на qa-autofunnel.life-pay.ru

Итог: все 4 стрима разблокированы по инфре. Новый риск — отпуск Бутылина, передача 6 методов AdminArea на Диму.

Архком + Суфлёр пилот + Ownership-meet

15–21 апреля

Завершена

Главная победа: Суфлёр пилот стартовал 15.04 на 1–2 менеджерах; CEO<>Codos sync запущен

Блокер: Mango ключи pending; функция счёта Суфлёра отключена (скидки в рознице сломались)

Расшили через: Пилот Суфлёра запустили без счёта (summary + чек-лист); live-тест Автодозвона перенесли

Суфлёр пилот стартовал 15.04 на 1–2 менеджерах (без функции счёта — оставлены summary + чек-лист)
Архком 15.04: RFC Dashboard/Автодозвона остались в очереди
CEO<>Codos sync запущен (вт 13:00 + пт 14:45)
Автодозвон live-тест слип на 28–30.04 (Mango keys + amoCRM rate-limit)
21.04: AI-native LP×Codos + ownership-meet (Макс, Коля, Фёдор, Артём)

Итог: пилот Суфлёра в проде, регулярный CEO-канал коммуникации настроен.

AdminArea unblock + amoCRM rate-limit pivot + Hand-over

22–28 апреля

Закрыто

Главная победа: 22.04 — 3 unblock'a (6/6 AdminArea, прод-VM Автодозвона, Dashboard VM); UX Автоворонки финализирован; Pulse v0.3 (33 skills) опубликован

Блокер: amoCRM v3 rate-limit 7 calls/sec обнаружен как системный — бьёт в Автодозвон и Суфлёр

Расшили через: 24.04 pivot к AdminArea как primary data source; 28.04 soft-handle backoff+retry на стороне Автодозвона

22.04: 3 крупных unblock'а — Дима закрыл 6/6 методов AdminArea / прод-VM Автодозвона / Dashboard VM (23.04)
Обнаружен системный блокер: amoCRM v3 rate-limit 7 calls/sec (бьёт и в Автодозвон, и в Суфлёр)
24.04: pivot — AdminArea как primary data source (обход rate-limit)
27.04: UX Автоворонки финализирован (6-экранный wizard, mobile-first)
28.04: stack Суфлёра — IMOT/emotio вместо Yandex Light (саммари 30% звонков в amoCRM в пакете)
28.04: Dashboard Keycloak URI настроен, Pulse v0.3 (33 skills) опубликован + RFC «AI Пульс бизнеса»

Итог: архитектурный pivot к стабильной модели через AdminArea. UX финализирован. Критпуть к 4 мая: прод-сервер Автоворонки + Mango ключи.

Автоворонка 2.0 alive + системный блокер вскрыт

29 апреля – 5 мая

Завершена

Главная победа: Автоворонка pipeline ready 04.05 (MR !74, QA Дима пройден); Mango ключи разблокированы 05.05

Блокер: amoCRM v3 rate-limit делает Суфлёр невозможным в real-time

Расшили через: Решение снять Суфлёр с пилота и перейти к hand-over LP по 3 alive продуктам

30.04: API v2 fix Автоворонки (решает 15-мин timeout) + 15 фронт-фиксов
2–3.05: финал тест Автоворонки 2.0 на реальной сделке Альфы
4.05: Автоворонка pipeline готов (MR !74 merged, status QA Дима пройден)
4.05: Системный блокер вскрыт — amoCRM v3 rate-limit 7/sec делает Суфлёр невозможным в проде
5.05: Mango ключи — первое движение после 3 нед pending
5.05: Лера прислала оферты + чек-лист по Партн.операциям

Итог: 3 продукта alive (Автоворонка/Автодозвон/Dashboard). Суфлёр снят с пилота из-за rate-limit. Решение перейти к hand-over LP.

Hand-over LP до 15 мая

6–15 мая

Сейчас

Главная победа: 3 hand-over LP закреплены до 15 мая (Автоворонка / Автодозвон / Dashboard). Суфлёр — ретро проекта для Николая, в пилот не идёт.

Блокер: amoCRM v3 rate-limit 7/sec остаётся системным для Автодозвона

Расшили через: hand-over на Мартынова + Нурлана Джавадова — решат amoCRM v4 upgrade или rate-limit+ после 15 мая

Автоворонка 2.0 (alive) → Олег Тундайкин + Фёдор Синотов + Родион Бескровный (отдел онбординга LP)
Автодозвон (ready to prod) → тестовый звонок Коли Мартынова → hand-over Катя → Нурлан Джавадов (команда М. Шмонова)
AI Dashboard (ready to prod) → DevOps-расшивка доступа (Александр Дёмин + Родион Бескровный) → hand-over Влад Сахаров → презентация CEO пятница 15 мая
AI-Суфлёр — ретро проекта для Николая Николаева (виджет, БЗ 1410 чанков, 32 триггера, IMOT/emotio контракт + документ с уроками). В пилот не выводим.

Цель: 3 hand-over закрыть к 15 мая + ретро Суфлёра. Risks: amoCRM v3 rate-limit остаётся системным для Автодозвона.

2 отдела в анализе · сколько сокращаем и за счёт чего

1. Системные аналитики — Life Pay

9 FTE · ФОТ 43.95M ₽/год ↓ −1.9–2.9 FTE · 9.3–14.2M ₽/год

Сейчас

9 FTE, 43.95M ₽/год · пишут критерии приёмки вручную к каждой Kaiten-карточке, читают релизы ФНС, проектируют отчёты ЕЛК · нет руководителя SA, юриста в IT нет

За счёт чего сокращаем

1. Auto-AC из Fortis-Cyprus — AI пишет AC из Kaiten + Figma (не делаем заново, копируем)
2. ФФД-помощник + 152-ФЗ legal-guard (RAG по релизам ФНС)
3. Pool-модель по предметкам + юрист в IT

Эффект

Step 1 (1–2 мес): 9 → 7.8–8.3 FTE · −0.7–1.2 FTE = 3.4–5.9M ₽/год
Полный roadmap (9 мес): 9 → 6.0–7.1 FTE · −1.9–2.9 FTE = 9.3–14.2M ₽/год = 21–32% годового ФОТ

2. Сервисные инженеры — Life Pay

14 FTE · ФОТ 34.64M ₽/год ↓ −9 FTE · 13–18M ₽/год чистая (Б)

Сейчас

14 FTE, 34.64M ₽/год · 6 735 тикетов/мес, 73% — автоалерты «Проблемный Альфа-терминал» · 88% SLA нарушены + 1 293 зависших · Парпуц лично 209 тикетов/мес

За счёт чего сокращаем

1. SQL-правило в HDE — снимает 73% автоалертов (AI не нужен)
2. AI-движок Парпуца (9.1K строк готов): email + мессенджеры + voice
3. Внешние СП на установке касс (Альфа / ВТБ)
4. Pre-release тесты + AI-владельцы остаются внутри

Эффект

Сценарий А (6–9 мес): 14 → 11 · −3 FTE = 7.4M ₽/год валовая → 5.9M ₽/год чистая
Сценарий Б, рекомендую (9–12 мес): 14 → 5 · −9 FTE = 22.3M ₽/год валовая (64% ФОТ) → 13–18M ₽/год чистая · AI потолок 24–26% работы